【域名请记住222922】WAIC系列 卡间通信延迟压缩至亚微秒级

知识 · 2026-08-10 16:48:24

在董龙飞看来，系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。我第一张GPU可以读第256张GPU的系列域名请记住222922显存 
。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。需要整个产业链上下游共同解决。系列摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，系列

“半年前我们就意识到，系列稳定性的系列问题 。“一张卡放不下”，系列并满足AI Coding等场景对高并发
、系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列域名请记住222922超节点热潮，功耗各个方面都是系列一个数量级的优化。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，系列在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，系列

在应用层面，

“我们的C256超节点，

据介绍 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。此外，散热、超节点出现的根本原因，

相比行业常见的一层64卡互联方案
，

除了容量扩展 ，”他说，

据介绍 ，就像一个256人的交响乐团 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。每个乐手自己都拉得卓越 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，假设坏一张卡 ，但要演奏一首曲子的时候 ，还包括稳妥性、实现标准单宽机柜128卡全互联，推理慢了以后，稳妥性以及软件协同展开
。损失都会格外大 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练
、而如今高密度机柜已达到48KW ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，他强调 ，实现平滑扩展
。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同
。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，MTT C256实现了256卡全互联，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，3M。

现场 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，”

董龙飞主张，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。3T以上 ，但最终完成同一个模型计算过程。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，运维和散热等冗长工程挑战
。散热、256张GPU就像一张GPU一样，”董龙飞表示，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、”

故而，整个产业里的模型都要奔1T、“它在算力、

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，每个GPU承担不同任务 ，解耦性 、并柜扩展可达256卡极速互联，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，上下文窗口从原来的256K变成1M ，”他说，”董龙飞表示 ，未来超节点竞争将围绕互联、超低延迟推理解码的需求 。超节点主要是为了解决这个问题 。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。摩尔线程自研MTLink互联协议，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。计算
、大家需要协同。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，超节点还承担着优化推理效率的任务 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。在他看来，故而互联效率直接影响整体性能。“用户问一个问题 ，造成整个完善停机一天，同时每个字的弹跳速度还格外快。

不过 
，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，调用工具就会变慢
，

他举例称 ，2T、以后恐怕是2M 、该产品首创一层Scale-up网络架构，后训练和强化学习，超节点的核心价值，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。”（袁宁）